1.      Phương pháp lập luận dựa trên tình huống

Lập luận dựa trên tình huống (CBR) là một kiểu học dựa trên 2 nguyên tắc:

-       Không đưa ra  hàm số cụ thể để khái quát hóa dữ liệu huấn luyện mà chỉ thực hiện thủ tục xác định giá trị hàm khi có mẫu truy vấn mới.

-          Giá trị hàm tại các mẫu truy vấn mới được xác định bằng việc phân tích các mẫu tương tự nhất mà bỏ qua các mẫu khác xa với mẫu đang xét.

Theo CBR, các mẫu có thể được đặc trưng bởi các thuộc tính có giá trị định danh và dung metric thích hợp để xác định tính tương tự  giữa các tình huống cần xử lý.

2.      Nhận xét về các phương pháp địa phương:

-          Chúng không cần tạo ra giả thuyết rõ ràng về toàn bộ hàm mục tiêu trên toàn bộ không gian mẫu, độc lập với mẫu truy vấn đó. Thay vào đó, chúng có thể tạo một phép xấp xỉ địa phương cho hàm mục tiêu đối với mỗi mẫu truy vấn.

-          Ưu điểm của các phương pháp dựa trên mẫu là cho phép tìm nhãn của mẫu  mới khi hàm mục tiêu phức tạp nhờ dùng một tập các phép xấp xỉ địa phương ít phức tạp hơn dựa trên thông tin trong các mẫu huấn được lưu trữ. Nhược điểm:

·         Xác định một độ đo khoảng cách phù hợp để  tìm ra các mẫu liên quan.

·          xử lý  các ảnh hưởng bất lợi  của các đặc trưng ít  liên quan đối với độ đo khoảng cách đã có.

-          k-NN là một thuật toán dựa trên mẫu cho việc xấp xỉ các hàm mục tiêu nhận giá trị thực rời rạc và các mẫu được tương ứng với các điểm trong một không gian Euclide n-chiều. Giá trị hàm mục tiêu cho một truy vấn mới được ước lượng từ các giá trị đã biết của k mẫu huấn luyện gần nhất.

-          Các phương pháp hồi quy trọng số địa phương là một sự tổng quát hóa của k-NN, ở đó một phép xấp xỉ địa phương hiển của hàm mục tiêu được xây dựng cho mỗi mẫu truy vấn. Phép xấp xỉ địa phương cho hàm mục tiêu có thể thực hiện nhờ dùng nhiều dạng  hàm như các hàm hằng số, hàm tuyến tính hoặc hàm bậc hai hay các hàm nhân có ảnh hưởng địa phương theo không gian.

-          Các mạng hàm cơ sở bán kính (RBF) là một loại mạng nơron nhân tạo được xây dựng từ các hàm nhân ảnh hưởng địa phương. Phương pháp này có thể được xem như một sự tổng hợp các hướng tiếp cận dựa trên mẫu và các hướng tiếp cận mạng nơron.

-          Lập luận dựa trên tình huống là một cách tiếp cận dựa trên mẫu ở đó các mẫu được miêu tả bởi các đặc tả logic phức tạp hơn các điểm trong không gian Euclidean. Dựa vào các mô tả tượng trưng  phức tạp của các mẫu, nhiều phương pháp đã được đề xuất cho phép ánh xạ từ các mẫu huấn luyện tới các giá trị hàm mục tiêu cho các mẫu mới.