Câu 3: K/n giải đoán ả theo pp số

_Mục đích tổng quát của phân loại đa phổ là tự động phân loại tất cả các cell trong ảnh thành các lớp phủ đối tượng, thông thường ng ta sử dụng các dứ liệu đa phổ để phân loại, mẫu phổ trong cơ sở dữ liệu đối vs mỗi picell sẽ đc dùng làm cơ sở để phân loại, có nghĩa là: các kiểu đặc trưng khác nhau biểu thị các tổ hợp DN dựa trên sự bức xạ phổ và đặc trưng bức xạ vốn có của chúng. Vì vậy, 1 mẫu phổ ko nói đến t/c hình học mà ở đây nói đến 1 tập hợp giá trị đo bức xạ thu đc trong các kênh phổ khác nhau đối vs mỗi picell. Việc nhận biết mẫu phổ đề cập đến một số pp phân loại có sử dụng thông tin phổ trên các picell là cơ sở phân loại các lớp đối tượng.

_Nhận biết mẫu phổ theo ko gian bao gồm phân loại picell thành hình ảnh dựa trên cơ sở quan hệ ko gian của chúng vs các picell bao quanh.Việc phân loại ko gian có thể xem xét khía cạnh như cấu trúc hình ảnh,t/c gần gũi của picel, kích thước, nét hình ảnh, tính hình tượng, tình lặp lại của bối cảnh cụ thể. Những dạng phân loại này có mục đích là tái tạo loại hình tổng hợp theo ko gian do người đoán đọc tiến hành trong quá trìh đoán đọc bằng mắt. Do đó phương thức nhận biết mẫu theo ko gian có xu hướng phức tạp hóa và đòi hỏi đi sâu vào tính toán

_Nhận biết mẫu phổ theo thời gian: sd thời gian như 1 công cụ giúp cho việc nhận dạng các đặc trưng.Vd: những thay đổi khác biệt về phổ và ko gian của các cây trồng nông nghiệp