1/ chồng xếp bản đồ
- là chức năng dùng để so sánh hai hay nhiều lớp dữ liệu để tìm ra mối quan hệ của một đối tượng nào đó trong các lớp khác nhau.
- Phân tích chồng ghép đơn giản là tạo ra một bảng dữ liệu hay một biểu đồ thể hiện sự chồng ghép của hai đối tượng, hai hình hay hai lớp khác nhau
- Sự chồng ghép lớp dữ liệu là để so sánh mối quan hệ giữa hai hay nhiều lớp dữ liệu. Chức năng phân tích không gian của ArcView có thể so sánh để xác định đối tượng cụ thể được chồng ghép ở đâu
- Chồng ghép bằng phương pháp số học dùng các phép toán học trong khi chồng ghép như : + (cộng), - (trừ), * (nhân), / (chia), mod, div, sqrt....
- chồng ghép bản đồ dùng biểu thức logic như: not, and, or, xor
Các phép logic
A
B
A and B
A or B
A xor B
Not A
0
0
0
0
0
1
0
1
0
1
1
1
1
0
0
1
1
0
1
1
1
1
0
0
- chồng ghép bản đồ dùng biểu thức có điều kiện
+ là quá trình máy tính kiểm tra các số liệu trên bản đồ có thoả mãn một điều kiện nào đó cho trước hay không?
+ Câu lệnh có dạng là:
BDSP = If (<Điều kiện>, Câu lệnh 1, Câu lệnh 2)
+ Câu lệnh kiểm tra <điều kiện> nếu đúng thực hiện <Câu lệnh 1>, ngược lại thực hiện <Câu lệnh 2>
2/ tìm kiếm không gian
- Tìm kiếm là một chức năng cơ bản của hoạt động phân tích không gian của GIS.
- Tìm kiếm không gian dựa vào quan hệ không gian của các đối tượng trên bản đồ.
- Tìm kiếm không gian dùng các toán tử so sánh và toán tử logic trong biểu thức điều kiện
3/ tạo vùng đệm
- Sự tìm kiếm địa lý được thực hiện xung quanh các đối tượng điểm, đường, vùng.
- Đối tượng địa lý + Khoảng cách tìm kiếm theo yêu cầu.
- Chức năng tạo vùng đệm xây dựng các đối tượng mới từ điều kiện tìm kiếm.
- Xác định các vùng nằm trong khu vực tìm kiếm
- Tạo vùng đệm có thể ở dạng Raster. Kết quả là sự phân lớp các cell thành hai loại là các cell nằm bên trong và các cell nằm bên ngoài của khu vực vùng đệm.
4/ nội suy không gian
- Nội suy không gian là một chức năng trong GIS mà người sử dụng muốn tính toán một số liệu chính xác cho những vị trí mà không được đo hoặc lấy mẫu dựa vào những vị trí đã được đo hoặc lấy mẫu.
- Có hai phương pháp nội suy
+ Inverse Distance Weighting
+ Kriging
a. Inverse Distance Weighting
- Đây là phương pháp nội suy đơn giản nhất
- Là phương pháp được sử dụng phổ biến nhất trong các chức năng phân tích của GIS.
- Tính các số đo chưa biết như là một giá trị trung bình có trọng số thông qua các số đo đã biết của các điểm lân cận, các điểm càng gần thì trọng số càng lớn.
b. Kriging
- Tìm ra một số đặc tính chung của toàn bộ bề mặt được thể hiện bởi các giá trị số đo, và sau đó áp dụng các đặc tính đó để tính cho các phần khác của bề mặt.
- Kriging bị ảnh hưởng bởi cả quan hệ của các điểm mẫu và hướng của chúng.
- Kriging cần nhiều các lựa chọn và yêu cầu đầu vào từ người sử dụng
- Đây là một phương pháp nội suy có độ chính xác cao hơn.
- Các ứng dụng
+ Tính toán lượng mưa, nhiệt độ và các thuộc tính khác tại các vị trí mà không có các trạm khí tượng thủy văn hoặc không có số liệu đo lường các đặc tính đó.
+ Tính toán độ cao của bề mặt Trái đất tại những vị trí độ cao chưa biết dựa vào các điểm đã có độ cao của mô hình DEM.
+ Tính toán để vẽ các đường đồng mức dựa vào các điểm mẫu độ cao đã được lấy.
+ Tính toán các loại đất cho các vùng trong bản đồ đất dựa vào vị trí và các số liệu của các mẫu đất đã được phân tích.
5/ đo đạc tính toán
- Dữ liệu địa lý được mô tả bằng các giá trị số.
- Sự tính toán với sự trợ giúp của máy tính được thực hiện một cách nhanh chóng, chính xác.
- Sự đo đạc về chiều dài, diện tích, chu vi của các đối tượng địa lý được các phần mềm của GIS tính toán tự động.
- Tính diện tích
+ Dữ liệu Vector: chia nhỏ bản đồ dưới dạng đa giác
+ Dữ liệu Raster: tính diện tích của 1 ô, sau đó nhân diện tích này với số lượng ô của bản đồ
- Với các chức năng trên, GIS có khả năng giải đáp :
+ Vị trí của đối tượng nghiên cứu: quản lý và cung cấp vị trí của các đối tượng theo yêu cầu bằng các cách khác nhau như tên địa danh, mã, vị trí, toạ độ.
+ Ðiều kiện về thuộc tính của đối tượng: thông qua phân tích các dữ liệu không gian cung cấp các sự kiện tồn tại hoặc xảy ra tại một đỉem nhất định hoặc xác định các đối tượng thoả mãn các điều kiện đặt ra.
+ Xu hướng thay đổi của đối tượng: cung cấp hướng thay đổi của đối tượng thông qua phân tích các lãnh thổ trong vùng nghiên cứu theo thời gian.
+ Cấu trúc và thành phần có liên quan của đối tượng: cung cấp mức độ sai lệch của các đối tượng so với kiểu mẫu và nơi sắp đặt chúng đã có từ các nguồn khác.
+ Các giải pháp tốt nhất để đáp ứng mục tiêu nghiên cứu
+ Các mô hình nhằm giả định các phương án khác nhau
Bạn đang đọc truyện trên: Truyen2U.Pro