Đọc truyện Dinh luong kinh te

Dinh luong kinh te

Trước Sau

Màu nền

Font chữ

Font size

Chiều cao dòng

Chương 1

Giới thiệu về

phân tích định lượng

---------------------

Mục tiêu

Học xong môn học này SV có thể: Mô tả cách tiếp cận phân tích định lượng (QA). Hiểu và ứng dụng QA vào các tình huống thực tế. Mô tả cách xây dựng mô hình trong QA. Sử dụng máy tính để thực hiện QA. Sử dụng QA để phân tích các vấn để có thể xảy ra. Thực hiện được phân tích điểm hòa vốn. ------------------

Giới thiệu

Các công cụ toán học đã được sử dụng cách đây hàng ngàn năm. QA có thể ứng dụng vào rất nhiều vấn đề Người sử dụng cần hiểu: chi tiết về cách ứng dụng của một kỹ thuật, những hạn chế và giả định của nó ------------------

Phân tích định lượng

Logic

Dữ liệu quá khứ

Marketing

Nghiên cứu

Phân tích khoa học

Mô hình hóa

---------------------

Tổng quan về phân tích định lượng

Cách tiếp cận khoa học trong việc ra quyết định trong quản trị. Xem xét cả hai yếu tố định tính và định lượng --------------------------------

Cách tiếp cận

phân tích định lượng:

Xác định vấn đề Xây dựng mô hình Thu thập dữ liệu Đưa ra giả pháp Thử nghiệm giải pháp Phân tích kết quả Áp dụng kết quả ----------------------------

Xác định vấn đề

Tất cả các bước khác tùy thuộc vào bước này. Phát biểu một cách rõ ràng và ngắn gọn Có thể là bước khó nhất. Xác định được các dấu hiệu của nguyên nhân. Các vấn đề liên quan. Phải xác định được đúng vấn đề. Phải có mục tiêu cụ thể, đo lường được. -----------------

Xây dựng mô hình

Mô hình: Thể hiện một tình huống Các mô hình: các biến (Kiểm soát được và không kiểm soát được) và các tham số. Các biến kiểm soát được  Các biến quyết định. Các mô hình phải: Giải quyết được Thực tế Dễ hiểu Dễ hiệu chỉnh, ứng dụng -----------------------

Thu thập dữ liệu

Dữ liệu chính xác là quan trọng Dữ liệu từ: Báo cáo của công ty Tài liệu của công ty Phỏng vấn Đo lường thực địa Thống kê mẫu ------------------------

Đưa ra giải pháp

Sử dụng mô hình tìm ra giải pháp Giải pháp phải: Thực tiễn Ứng dụng được Nhiều phương pháp: Phương trình hoặc hệ phương trình Thử và sai Liệt kê các con số hoàn chỉnh Tiến hành các thuật toán ----------------------------

Thử nghiệm

giải pháp

Phải kiểm định cả hai Dữ liệu đầu vào Mô hình Xác định: Mức chính xác Mức độ hoàn chỉnh của dữ liệu đầu vào (Thu thập thông tin từ nhiều nguồn và so sánh) Kiểm tra tính đồng nhất của các kết quả (Kết quả có ý nghĩa?) Kiểm định trước khi phân tích! ----------------------

Phân tích kết quả

Hiểu được các hành động suy ra từ giải pháp. Xác định được các ứng dụng của hành động. Thực hiện phân tích độ nhạy – Thay đổi giá trị đầu vào hay tham số của mô hình để xem kết quả diễn ra. Bằng cách này sẽ giúp hiểu hơn về vấn đề. ---------------------

Áp dụng kết quả

Đưa giải pháp ứng dụng vào tình hình thực tế của công ty Theo dõi kết quả Sử dụng kết quả của mô hình và phân tích độ nhạy để trình bày giải pháp cho ban quản trị. ------------------

Mô hình hóa trong tình huống thực

Các mô hình rất phức tạp Mô hình có thể rất tốn kém Mô hình có thể rất khó thuyết phục Mô hình được sử dụng trong tình huống thực bởi các tổ chức thực và để giải quyết các tình huống thực -----------------

Mô hình giúp các nhà quản trị để

Hiểu rõ hơn về bản chất của các mối quan hệ trong kinh doanh Tìm ra cách đánh giá các giá trị trong các mối quan hệ một cách tốt hơn; Và có cách giảm thiểu hay ít nhất, hiểu được những vấn đề không chắc chắn trong kế hoạch cũng như hành động trong kinh doanh. -----------------

Mô hình

Ít tốn kém, ít thiệt hại hơn so với việc thử nghiệm trên tình huống thực tế. Cho phép hỏi các câu hỏi nếu –thì. Xây dựng để nhằm giải quyết các vấn đề trong quản trị. Tăng cường tính đồng nhất trong cách tiếp cận. Có mục tiêu và giới hạn rõ ràng

Ưu điểm của mô hình

Thể hiện chính xác thực tế Giúp người đưa ra quyết định hiểu hơn về vấn đề. Tiết kiệm được gian và chi phí trong việc giải quyết vấn đề và ra quyết định Giúp chuyển tải vấn đề và giải pháp đến người khác. Cung cấp phương pháp giải quyết các vấn đề lớn và phức tạp một cách nhanh chóng

Mặt hạn chế của mô hình

Có thể tốn kém và mất thời gian để xây dựng và thử nghiệm Thường bị diễn giải sai, và tính phức tạp của các phép toán. Có khuynh hướng xem nhẹ vai trò và giá trị của các thông tin không lượng hóa được. Thường có các giả định đơn giản hóa các biến trong tình huống thực tế. ------------------

Sử dụng mô hình

Vài kiến nghị Sử dụng mô hình đặc tả Hiểu tại sao các nhà quả trị quyết định và cách họ thực hiện Nhận diện các thay đổi trong tổ chức và điều hành bằng mô hình Phân tích mỗi tình huống dưới dạng ảnh hưởng của nó lên quản trị Chuẩn bị cách phân tích lợi ích chi phí thực của việc đánh đổi trong các giải pháp thay thế ----------------

Các mô hình toán học đặc trưng bởi rủi ro

Các mô hình xác định Chúng ta biết một cách chắc chắn các giá trị sử dụng trong mô hình. Các mô hình xác suất Chúng ta biết xác suất mà các tham số của mô hình nhận một giá trị cụ thể. ----------------

Những vấn đề có thể gặp phải

Xác định vấn đề Mâu thuẫn quan điểm Các tác động Các giả định Xây dựng mô hình Làm cho mô hình phù hợp Hiểu mô hình Thu thập dữ liệu đầu vào Dữ liệu kế toán Kiểm chứng dữ liệu Đưa ra giải pháp Các phép toán phức tạp Một đáp án là hạn chế Giải pháp có thể nhanh chóng lạc hậu Thử nghiệm giải pháp Nhận dạng quy trình kiểm định phù hợp Phân tích kết quả Giữ các điều kiện khác không đổi Xác định nguyên nhân và kết quả Áp dụng kết quả Trình bày giải pháp cho người khác Thompson Lumber phan mem dinh luong: WinQSB -> cac mo hinh ve loi nhuan, chi phi, bai toan doi ngau... noi chung la no giai quyet rat tot ve cac bai toan toi uu hoa Phan mem Eviews và SPSS mô hình Binary choice và mô hình ARIMA, ng ta su dung tham dinh gia trên Eviews

---------------

1.1 Lĩnh vực ứng dụng phân tích định lượng

Những kết quả phân tích hóa học có ý nghĩa thực tế lớn. Chúng tôi trích dẫn một số ví dụ

chỉ rõ, những phép đo định lượng ảnh hưởng như thế nào đến cuộc sống của con người hiện

đại. Có những thông báo về phần trăm hàm lượng hiđrocacbon, oxit nitơ, cacbon oxit trong

khí thải ta có thể đánh giá chất lượng làm việc của các thiết bị trong ô tô. Xác định nồng độ

ion canxi trong huyết thanh máu là phương pháp quan trọng để chuẩn đoán bệnh bazơđô. Độ

dinh dưỡng của thực phẩm liên quan trực tiếp với hàm lượng nitơ của chúng. Phân tích định

lượng theo chu kỳ trong quá trình luyện thép cho phép thu được vật liệu có độ bền, độ rắn,

tính dễ rèn hoặc tính chống ăn mòn định trước. Sự phân tích liên tục các mecaptan trong

không khí bảo đảm phát hiện rò rỉ nguy hiểm trong hệ thống ống dẫn khí. Phân tích hàm

lượng nitơ, phốt pho, lưu huỳnh và độ ẩm của đất trong thời vụ phát triển và chín của cây

trồng tạo cho ta khả năng phân bố phân bón và kế hoạch hóa sự tưới ruộng với hiệu quả cao

nhất, đồng thời làm giảm đáng kể những chi phí cho phân bón, nước và làm tăng năng suất.

Ngoài ý nghĩa ứng dụng, những kết quả phân tích định lượng còn rất quan trọng trong các

lĩnh vực nghiên cứu hóa học, sinh hóa, sinh vật, địa chất và các khoa học khác. Chúng ta xem

xét một số ví dụ làm dẫn chứng: Khái niệm về cơ chế của phần lớn các phản ứng hóa học có

được từ những dữ kiện động học là nhờ các phép xác định định lượng các cấu tử trong phản

ứng. Người ta biết rằng, cơ chế chuyển các xung động thần kinh ở động vật và sự co lại hoặc

làm yếu đi các cơ do sự chuyển ion natri và kali qua màng quyết định. Hiện tượng này được

phát hiện nhờ các phép đo nồng độ các ion này ở cả hai phía của màng. Sự nghiên cứu tính

chất của các chất bán dẫn đòi hỏi phải phát triển những phương pháp định lượng các tạp chất

trong silic và gecmani tinh khiết trong khoảng 10–6

– 10–10

%. Trong một số trường hợp, phép

phân tích định lượng các lớp bề mặt của đất cho phép các nhà địa chất phát hiện những vỉa

quặng ở tương đối sâu. Phân tích định lượng những lượng rất nhỏ của các mẫu lấy từ các tác

phẩm nghệ thuật giúp các nhà sử học biết được nguyên liệu và kỹ thuật của những công trình

của những họa sỹ thời trước và cũng là phương pháp quan trọng để phát hiện sự giả mạo.

Thường khi nghiên cứu trong các lĩnh vực vừa hóa học, hoá sinh và cả trong một số mặt

của sinh học, phần lớn công việc trong phòng thí nghiệm là nhằm đạt tới những thông báo về

phân tích định lượng. Phân tích là một trong những phương tiện quan trọng của các nhà hóa

học. Do đó, hiểu bản chất phân tích định lượng, biết cách hoàn thành chính xác động tác phân

tích là những yêu cầu cần thiết cho công cuộc nghiên cứu trong nhiều lĩnh vực khoa học. Có

thể so sánh ý nghĩa của hóa học phân tích đối với quá trình hình thành một nhà hóa học hoặc

một nhà sinh hóa với ý nghĩa của kỹ thuật tính và đại số tuyến tính đối với tất cả những ai

muốn có thành công trong lĩnh vực vật lý lý thuyết hoặc với ý nghĩa riêng của tiếng cổ Hy

Lạp và các ngôn ngữ cổ khác đối với nhà ngôn ngữ học.

---------------

Trường phái định lượng trong quản lý

Đặc tính

- Chủ yếu tập trung vào làm quyết định, vì cho rằng quá trình đó bao hàm những hành vi quản lý.

- Dựa trên lý thuyết quyết định kinh tế, lựa chọn phải mang lại lợi ích kinh tế.

- Sử dụng các mô hình toán học để giải quyết các vấn đề

- Coi máy tính là công cụ cơ bản trong việc giải quyết các vấn đề.

Hướng tiếp cận

- Quản lý có khoa học phân tích toán học, sử dụng công cụ thống kê, mô hình toán học.

- Quản lý tác nghiệp áp dụng phương pháp định lượng vào công tác tổ chức và kiểm soát hoạt động, như tie61n đoán, kiểm tra tồn kho, lập trình tuyến tính, lý thuyết hệ quả,...

- Quản lý hệ thống thông tin thu thập và xử lý thông tin giúp việc ra quyết định.

Nhận xét

- Ưu điểm: đóng góp lớn trong việc năng cao trình độ hoạch định và kiểm tra hoạt động.

- Nhược điểm: chưa giải quyết khía cạnh nhân bản và tác phong con người trong tổ chức; khó hiểu đối với các nhà quản lý, nên hạn chế tính phổ biến của nó.

---------------