Ưu điểm

Điểm mạnh của phương pháp là nó có thể được sử dụng để tính toán các giá trị dựa trên lựa chọn thực sự.

Các thông tin ghi chép về nhà ở thường đáng tin cậy. Dữ liệu về mua bán nhà ở và các thuộc tính thường có sẵn trong nhiều nguồn (Số liệu và thông tin từ các ban, ngành về tài nguyên, môi trường, đất đai), và có thể liên kết với nguồn dữ liệu khác để có được các biến mô tả cho phân tích.

Đây là một phương pháp linh hoạt, và có thể sử dụng để xem xét những sự tương tác lẫn nhau có thể có giữa hàng hoá thị trường và chất lượng môi trường.

 Hạn chế

Phân tích này có thể phức tạp bởi một số nhân tố. Ví dụ: mối quan hệ giữa giá và đặc điểm của ngôi nhà có thể không tuyến tính. Thêm vào đó, nhiều biến sẽ bị tương quan, do đó các giá trị thay đổi của chúng trong dạng hàm và các mô hình cụ thể đối với phân tích cần được xem xét.

Phương pháp này dựa trên giả định thị trường cạnh tranh hoàn hảo. Phạm vi của việc đo lường các lợi ích môi trường chỉ giới hạn với những thứ liên quan đến giá nhà.

Phương pháp này chỉ có thể tính được sự sẵn lòng trả của người ta cho các mức nhận thức khác nhau về các thuộc tính môi trường, và các kết quả trực tiếp của chúng. Vì vậy, nếu người ta không quan tâm đến sự liên kết giữa thuộc tính môi trường và các lợi ích từ chúng, thì giá trị môi trường sẽ không được phản ánh đúng trong giá nhà.

Phương pháp này giả thiết rằng người ta có cơ hội để kết hợp sự lựa chọn giữa các thuộc tính mà họ ưa thích với mức thu nhập cho trước. Tuy nhiên, thị trường nhà ở có thể bị ảnh hưởng bởi các yếu tố bên ngoài như: thuế, tỷ lệ lãi suất hay các nhân tố khác.

Phương pháp này tương đối phức tạp để thực thi và nắm bắt, đòi hỏi một mức độ cao về thống kê chuyên gia. Các kết quả tuỳ thuộc khá lớn vào mô hình cụ thể.

Thời gian và chi phí để tiến hành một nghiên cứu tuỳ thuộc vào tính sẵn có và khả năng tiếp cận được với dữ liệu.